1.安装Python 选择3.8 或更高版本 【官方链接】Welcome to Python.org

　　2.安装 PyTorch， 直接官网下载 【官方链接】Start Locally | PyTorch，如果GPU不支持CUDA，请默认选择，没有显卡就选择CPU。

　　3.安装 ffmpeg 【下载链接】Download FFmpeg，下载后把bin目录路径path到系统变量里，见视频教程。

　　4.下载 MockingBird 【开源项目】babysor/MockingBird:

       5.在终端下安装剩余的必备环境包：

　　python -m pip install --upgrade pip

　　pip install -r requirements.txt

　　pip install webrtcvad-wheels

　　6.下载语言模型，或使用自己训练好的模型

　　作者下载链接效果预览信息

　　作者https://pan.baidu.com/s/1iONvRxmkI-t1nHqxKytY3g 百度盘链接 4j5d75k steps 用3个开源数据集混合训练

　　作者https://pan.baidu.com/s/1fMh9IlgKJlL2PIiRTYDUvw 百度盘链接 提取码：om7f25k steps 用3个开源数据集混合训练, 切换到tag v0.0.1使用

　　@FawenYohttps://drive.google.com/file/d/1H-YGOUHpmqKxJ9FRc6vAjPuqQki24UbC/view?usp=sharing 百度盘链接 提取码：1024input output200k steps 台湾口音需切换到tag v0.0.1使用

　　@mivenhttps://pan.baidu.com/s/1PI-hM3sn5wbeChRryX-RCQ 提取码：2021150k steps 注意：根据issue修复 并切换到tag v0.0.1使用

　　7.下载模型后，确保 xxx.pt 格式的文件放在 synthesizer\saved_models文件夹下，saved_models 如不存在请新建

　　8.最后执行运行命令，就可以启动程序了!

　　启动Web程序(v2)

　　python web.py

　　运行成功后在浏览器打开地址, 默认为 http://localhost:8080

　　训练数据集下载【点击】

　　GUI启动命令:

　　启动工具箱：

　　python demo_toolbox.py -vc -d

　　假如数据集路径为 C:\data\aidatatang_200zh，那么 就是 C:\data

　　程序界面功能说明：