本地部署AI女友源码：打电话、人格复制等交互功能拆解
在「搭建168」的搭建168里翻到一个挺有意思的项目——AI女友本地部署版本。相比那些只能打字聊天的AI角色套壳源码，这套把”打电话””拍一拍””人格复制”都做成了真实可用的模块。本地跑的好处很明显：对话记录不出本地，隐私自己控，也不用每个月给云端API交订阅费。
下面我从交互链路、部署环境、二次开发角度把这套「其它源码」拆一下，给想自己搭一个的朋友做个参考。文末有FAQ，几个高频问题先答了。
核心交互链路：4个模块里，人格复制是骨架，打电话和拍一拍是体验加分项
这套源码在功能层面并不堆数量，实测下来真正能用的核心模块大概有4个：基础对话、打电话、拍一拍、人格复制。后台里有个配置项可以单独启用或禁用某个模块，灵活度不错。
- 基础对话：对接LLM，支持上下文记忆和多轮聊天，这块是基座，一般7B参数的本地模型就能跑得很顺。
- 打电话：语音通话模块走的是TTS+ASR双链路，我部署的时候发现Edge-TTS延迟最低，GPT-SoVITS效果最自然但要额外配模型权重。
- 拍一拍：前端手势/震动检测触发特定回应，比如轻轻敲一下屏幕就收到撒娇语音，算是角色扮演的小细节。
- 人格复制：通过system prompt + 少量样本对话让模型模仿特定人说话风格，不需要重新训练模型。
马上能用的信息：人格复制模块的「样本对话」配置项最多支持20轮对话素材，超过的部分会被截断。建议放最具代表性的对话，别一股脑全塞——模型容易学歪。
本地部署环境：最低8GB内存能跑，有N卡体验会好很多
这套源码对硬件不算太挑，但TTS和ASR模型加起来会吃掉不少资源。官方文档给的最低配置是8GB内存，我自己用Mac M2（16GB统一内存）实测下来，跑7B量化模型+语音模块基本到极限了，再开人格复制会明显卡顿。
| 组件 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| Python版本 | 3.10 | 3.11 |
| PyTorch | 2.0+ | 2.2+ with CUDA 12.1 |
| 内存 | 8GB | 16GB+ |
| 显存（可选） | 4GB（量化模型） | 12GB+（全精度） |
| 磁盘空间 | 20GB | 50GB（含多个模型） |
部署大致是5步：装Python依赖 → 下载LLM权重（推荐Qwen2.5-7B-Instruct或ChatGLM3-6B）→ 配TTS/ASR模型 → 改config.yaml里的端口和API地址 → 跑main.py启动。常见报错集中在端口冲突和模型路径写错，日志比较清晰照着改就行。
马上能用的信息：第一次跑建议先用「小模型+Edge-TTS」组合
原文参考
原标题：AI女友本地部署版本，加入打电话，拍一拍，人格复制等功能 – 搭建168
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简介：
AI女友本地部署版本，加入打电话，拍一拍，人格复制等功能
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